雙模型策略在指甲病圖像智能診斷中的應用

摘要： 目的 探索一種在小數(shù)據(jù)量條件下提高醫(yī)學診斷神經(jīng)網(wǎng)絡模型準確率和泛化能力的方法，解決在指甲病圖像計算機輔助診斷中由于訓練數(shù)據(jù)量小而導致神經(jīng)網(wǎng)絡模型性能不佳的問題。方法　提出融合實例分割與細粒度特征分類的雙模型策略，采用第一屆全國數(shù)字健康創(chuàng)新應用大賽健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)主題賽基于圖像的指甲病智能診斷模型任務數(shù)據(jù)集訓練基于雙模型策略的神經(jīng)網(wǎng)絡模型，該任務數(shù)據(jù)集涵蓋甲母痣、甲溝炎、銀屑病甲、... （共9頁）