人工智能在類器官研究中的應用進展與挑戰(zhàn)

摘要： 類器官是一種優(yōu)異的腫瘤和干細胞研究模型，對其生長或藥篩等過程的各種類型數(shù)據(jù)進行分析，有助于提升對類器官本身以及所代表疾病的了解。但人工觀察和篩選類器官以及使用傳統(tǒng)統(tǒng)計學方法在處理類器官數(shù)據(jù)時，存在分析準確度與效率低、難度系數(shù)大、人工成本高以及帶有一定主觀性等問題。而人工智能在很多生物學和醫(yī)學研究領域已被證明會產(chǎn)生卓越效果。將人工智能引入類器官研究，有助于提升研究的客觀性、準確性... （共10頁）