人工智能在慢加急性肝衰竭預(yù)后預(yù)測(cè)模型中的研究現(xiàn)狀

摘要： 慢加急性肝衰竭（ACLF）是在慢性肝病基礎(chǔ)上出現(xiàn)的急性肝功能惡化，且以肝臟和/或肝外器官衰竭和短期高病死率為主要特征的復(fù)雜臨床綜合征。目前缺乏有效的治療手段，內(nèi)科綜合治療下病死率高達(dá)50%～90%。開(kāi)發(fā)簡(jiǎn)單快捷、準(zhǔn)確性高的ACLF預(yù)后預(yù)測(cè)模型，能幫助臨床醫(yī)師早期準(zhǔn)確判斷ACLF患者預(yù)后，識(shí)別預(yù)后不良患者，從而實(shí)施早期干預(yù)，可在一定程度上改善預(yù)后，有助于降低病死率。隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)... （共6頁(yè)）