基于雙重注意力機制增強的復(fù)合型眼震分類框架
中國醫(yī)學(xué)物理學(xué)雜志
頁數(shù): 11 2024-09-25
摘要: 針對現(xiàn)有研究僅能識別水平、垂直或軸向上某一方向是否有眼震發(fā)生,且未能考慮臨床上具有強度變化、由多方向組成的復(fù)合型眼震的問題,提出一種基于雙重注意力機制增強的復(fù)合型眼震分類框架。首先,提出一種眼震視頻時空濃縮算法,結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與霍夫變換,去除無效幀和無效區(qū)域的干擾,提高眼震視頻質(zhì)量。然后,采用密集光流算法提取眼球運動光流場。最后,構(gòu)建一種基于雙重注意力機制增強的復(fù)合型眼震分類... (共11頁)