三種機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測心力衰竭死亡的價值研究

摘要： 目的 用機(jī)器學(xué)習(xí)三種不同算法建立心力衰竭分類預(yù)測模型，比較模型的準(zhǔn)確率，并分析心力衰竭死亡事件重要性特征，對人群盡早發(fā)現(xiàn)和實(shí)施介入措施提供援助，努力提高人們的健康水平和生活質(zhì)量。方法 使用Kaggle平臺發(fā)布的心力衰竭數(shù)據(jù)集，通過缺失值填充法、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理、SMOTE方法進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理?；陔S機(jī)森林、C4.5、AdaBoost算法建立心力衰竭預(yù)測模型。使用性能評估指標(biāo)混淆矩陣... （共5頁）