基于深度學習在彌漫性囊腔性肺疾病分類中的應用

摘要： 目的 擬基于深度學習方法，初步對幾種彌漫性囊腔性肺疾病建立輔助診斷模型，同時評估各診斷模型的分類表現(xiàn)能力，并從中擇出最優(yōu)化的診斷模型，以服務臨床診斷。方法 收集2010年1月至2022年10月經(jīng)病理證實確診為特發(fā)性肺纖維化（IPF）、肺淋巴管平滑肌瘤病（PLAM）以及肺朗格漢斯細胞組織細胞增生癥（PLCH）的患者288例（IPF 76例、PLAM 179例、PLCH 33例），... （共8頁）