基于NPP-VIIRS夜間燈光數據的北京市GDP空間化方法

摘要： 為了分析像素級社會經濟活動的空間分布狀況,以Landsat8和NPP-VIIRS夜間燈光影像為數據源,分別對北京市第一產業(yè)和第二、三產業(yè)GDP進行空間化操作。利用分類回歸樹(classification and regression tree,CART)算法,通過Landsat8影像生成北京市的土地利用圖,在分析第一產業(yè)GDP與土地利用類型面積相關性的基礎上,構建了第一產業(yè)GDP與耕地面積的線性回歸模型。建立了5種燈光指標與第二、三產業(yè)GDP的數學關系,通過相關性和回歸分析確定第二、三產業(yè)GDP與綜合燈光指數呈明顯的冪函數關系。根據以上2種模型分別生成對應2類產業(yè)的像素級GDP密度圖,再分別對其進行線性糾正并求和后制作出北京市500 m格網尺寸的GDP密度圖。誤差分析發(fā)現,第一產業(yè)GDP、第二、三產業(yè)GDP和GDP總量與實際統計值的平均相對誤差分別為0.86%,0.61%和1.37%。結果表明,結合土地利用數據的NPP-VIIRS夜間燈光GDP空間化方法可以精確估算北京市GDP產值,反映北京市經濟空間分布特征。 （共6頁）