經驗取樣法的數據分析:方法及應用

摘要： 經驗取樣法是通過對調查對象多次重復測量進行數據收集的研究方法 ,近年來受到研究者廣泛關注。本文主要基于《應用心理學期刊》(Journal of Applied Psychology)2010～2017年刊發(fā)的34篇文獻,總結并述評經驗取樣數據分析中的四個關鍵成分及具體操作:數據的結構設置、數據清理、所用測量工具的信效度檢驗、假設檢驗方法。具體包括,數據由于重復抽樣而形成不同的嵌套結構;數據清理涉及異常值、缺失值的識別與處理;信效度計算方法區(qū)別于一般研究;假設檢驗時,依據研究問題("變量之間的關系"與"變量隨時間的變化")選擇相應的模型構建和估計方式。此外,收集國內期刊刊發(fā)的12篇實證文獻,將其與國際期刊中經驗取樣數據的分析步驟及操作方法進行比較。最后,對未來研究如何豐富及完善數據分析過程作了展望。 （共18頁）