基于學(xué)習(xí)者興趣挖掘的個性化課程推薦方法

摘要： 在線教育的一個顯著特征是興趣驅(qū)動,通過對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)的分析與挖掘,建立學(xué)習(xí)者的個性化學(xué)習(xí)興趣模型,并進(jìn)一步基于學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)興趣為其推薦合適的課程。
首先,建立學(xué)習(xí)者多層興趣模型,準(zhǔn)確刻畫學(xué)習(xí)者對知識主題、課程及知識領(lǐng)域的興趣度;其次,構(gòu)建學(xué)習(xí)者興趣關(guān)系網(wǎng),并基于興趣關(guān)系網(wǎng)采用協(xié)同過濾方法為學(xué)習(xí)者進(jìn)行課程推薦;最后,通過實驗驗證,證實了所提方法的有效性。 （共6頁）