深度學(xué)習(xí)模型驅(qū)動的師生課堂行為識別

摘要： 根據(jù)課堂教學(xué)場景設(shè)計了三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(3D-convolutional neural network,3D-CNN),以動態(tài)性為主要特征,對教師進(jìn)行課堂行為識別;提出了經(jīng)過改進(jìn)損失函數(shù)的YOLO-v5(you only look once version 5th)模型,并以多目標(biāo)為主要特征,對學(xué)生進(jìn)行課堂行為識別. 2種模型均取得了較好的識別結(jié)果.為驗證所選用模型的有效性,在... （共8頁）