融合人體姿態(tài)估計和目標檢測的學生課堂行為識別

摘要： 在課堂教學中,人工智能技術可以幫助實現(xiàn)學生行為分析自動化,讓教師能夠高效且直觀地掌握學生學習行為投入的情況,為后續(xù)優(yōu)化教學設計與實施教學干預提供數(shù)據(jù)支持.構建了學生課堂行為數(shù)據(jù)集,為后續(xù)研究工作提供了數(shù)據(jù)基礎;提出了一種行為檢測方法及一套可行的高精度的行為識別模型,利用Open Pose算法提取的人體姿態(tài)全局特征,融合YOLO v3算法提取的交互物體局部特征,對學生行為進行了識... （共12頁）