面向智慧教育的自適應(yīng)學(xué)習(xí)路徑生成方法探究

摘要： 針對當前基于知識圖譜的學(xué)習(xí)路徑推薦算法僅使用單一的關(guān)系將學(xué)習(xí)對象連接起來，不能生成不同的學(xué)習(xí)路徑來滿足不同學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)需求等問題，提出一種知識圖譜與深度強化學(xué)習(xí)相結(jié)合的自適應(yīng)學(xué)習(xí)路徑生成方法。
首先，構(gòu)建出將細粒度知識元與學(xué)生認知能力相結(jié)合的知識圖譜模型，并對知識單元之間的多種相互關(guān)系進行了預(yù)定義。 （共7頁）