基于課程學習思想的目標檢測增強算法

摘要： 目標檢測算法性能優(yōu)劣既依賴于數(shù)據(jù)集樣本分布,又依賴于特征提取網絡設計.從這2點出發(fā),首先通過分析COCO 2017數(shù)據(jù)集各尺度目標屬性分布,探索了數(shù)據(jù)集固有的導致小目標檢測準確率偏低的潛在因素,據(jù)此提出CP模塊,該模塊以離線方式調整數(shù)據(jù)集小目標分布,一方面對包含小目標圖片進行上采樣,另一方面對圖片內小目標進行復制粘貼.然后,針對網絡特征提取能力問題,受課程學習(CL)思想啟發(fā),... （共9頁）