面向智慧教育行為分析的圖卷積骨架動作識別方法

摘要： 智慧教育即教育信息化,是利用現(xiàn)代信息技術(shù)的新一代教育模式,智慧行為分析是智慧教育系統(tǒng)的核心組成。
在面對復(fù)雜的教室應(yīng)用場景時,針對傳統(tǒng)的行為識別分類算法的精確性與時效性都存在嚴重不足的問題,提出了一種基于分離與注意力機制的圖卷積(Depthwise Separable Attention Graph Convolutional Network, DSA-GCN)骨架動作識別算法。 （共6頁）