基于深度時空殘差卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的課堂教學視頻中多人課堂行為識別

摘要： 針對課堂教學場景遮擋嚴重、學生眾多，以及目前的視頻行為識別算法并不適用于課堂教學場景，且尚無學生課堂行為的公開數(shù)據(jù)集的問題，構建了課堂教學視頻庫以及學生課堂行為庫，提出了基于深度時空殘差卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的課堂教學視頻中實時多人學生課堂行為識別算法。 （共7頁）