基于LeNet-5的試卷手寫分?jǐn)?shù)無分割識(shí)別方法

摘要： 研究了LeNet-5網(wǎng)絡(luò)識(shí)別試卷計(jì)分欄手寫分?jǐn)?shù)的無分割識(shí)別算法。先將高拍儀獲取的試卷計(jì)分欄圖像運(yùn)用ROI區(qū)域選擇和連通域處理等圖像處理算法將其中手寫的各分?jǐn)?shù)截取出來，形成單獨(dú)的圖像，然后將圖像歸一化，并將格式轉(zhuǎn)化為csv文件，后把這些csv數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練好的LeNet-5網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)識(shí)別。在訓(xùn)練LeNet-5網(wǎng)絡(luò)時(shí)，不斷修改該網(wǎng)絡(luò)的batch、learning rate、epoch和... （共7頁）