基于改進(jìn)雙向LSTM的評(píng)教文本情感分析

摘要： 為提高教評(píng)文本情感分析的準(zhǔn)確率和適用性，提出一種利用改進(jìn)Bi-LSTM結(jié)合Word2Vec的評(píng)教文本情感分析方法。采用詞向量(Word2Vec)方式將每個(gè)文本轉(zhuǎn)換為輸入層中特征空間的句子表達(dá)，完成詞向量的轉(zhuǎn)換；改進(jìn)Bi-LSTM以解決深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的退化問題，結(jié)合語法規(guī)則，構(gòu)建情感分類器?；赑ython開發(fā)環(huán)境對(duì)所提方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)對(duì)比，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提方法的分析性能優(yōu)于其它對(duì)比... （共8頁）