面向長短期混合數(shù)據(jù)的MOOC輟學(xué)預(yù)測策略研究

摘要： 針對MOOC中學(xué)生行為數(shù)據(jù)的長短期混合特性，為解決輟學(xué)預(yù)測中的動態(tài)類別不平衡問題，提出一種基于深度學(xué)習(xí)的輟學(xué)預(yù)測策略。首先建立以天為時間步長、周為學(xué)習(xí)周期的新型學(xué)生行為時間序列，以捕捉每一時間步長下時間序列數(shù)據(jù)的短期依賴關(guān)系和相鄰學(xué)習(xí)周期之間的長期模式和趨勢。然后結(jié)合輟學(xué)定義的兩種不同表達(dá)揭示MOOC輟學(xué)預(yù)測的動態(tài)類別不平衡現(xiàn)象。接著引入基于代價敏感的長短期時間序列深度學(xué)習(xí)模型... （共9頁）