深度有序度量學(xué)習(xí)改進(jìn)的課堂參與度識別

摘要： 在線課堂已成為當(dāng)前最重要的教學(xué)場景之一.針對當(dāng)前基于視覺特征學(xué)習(xí)和距離度量學(xué)習(xí)的參與度識別模型仍然缺乏足夠的判別力和穩(wěn)定性等問題，本文將有序深度度量學(xué)習(xí)方法引入課堂參與度識別任務(wù)，聯(lián)合建模視覺特征學(xué)習(xí)和判別度量學(xué)習(xí).首先，提出一個有序度量損失函數(shù)建模參與度樣本的有序標(biāo)簽結(jié)構(gòu)，使得在學(xué)習(xí)獲得的有序度量空間中，視覺特征與其參與度標(biāo)簽保持有序一致性，提高識別模型的判別力.其次，提出一... （共7頁）