基于匈牙利算法和LSTM網絡的儲糧害蟲軌跡跟蹤及行為研究

摘要： 長期以來儲糧害蟲給糧食儲物帶來嚴重損失，為尋找一種安全高效、環(huán)境友好的儲糧害蟲防治方法替代化學防治，本研究采用計算機視覺技術對視頻圖像逐幀處理，運用匈牙利算法對多個儲糧害蟲目標軌跡跟蹤，并結合長短期記憶網絡(LSTM)與余弦相似度方法解決多個儲糧害蟲在運動過程中目標重疊的問題，研究儲糧害蟲的運動行為。實驗結果表明，該方法在137個儲糧害蟲正常運動視頻中達到98.5%的跟蹤準確度... （共7頁）