基于要點(diǎn)匹配的文科主觀題通用評(píng)分

摘要： 主觀題自動(dòng)評(píng)分是智慧教育創(chuàng)新中的重要環(huán)節(jié)，逐步成為人工智能與教育行業(yè)領(lǐng)域交叉的熱門(mén)方向之一。該文面向文科要點(diǎn)主觀題，提出基于多任務(wù)學(xué)習(xí)的要點(diǎn)匹配評(píng)價(jià)模型：評(píng)估學(xué)生作答與標(biāo)準(zhǔn)答案各個(gè)要點(diǎn)之間的匹配等級(jí)，并抽取其中與要點(diǎn)相對(duì)應(yīng)的具體片段，通過(guò)這兩個(gè)任務(wù)的結(jié)果同時(shí)刻畫(huà)學(xué)生對(duì)每個(gè)要點(diǎn)的掌握程度，并作為自動(dòng)評(píng)分的關(guān)鍵特征；將要點(diǎn)匹配評(píng)價(jià)結(jié)果與文本相似度特征相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)主觀題作答自動(dòng)評(píng)分，... （共14頁(yè)）