基于改進SARA的綜合孔徑射電望遠鏡成像算法

摘要： 綜合孔徑射電望遠鏡在射電天文領域具有重要的應用價值.然而,綜合孔徑射電望遠鏡反演成像過程是病態(tài)的反問題.雖然以稀疏平均重加權分析(Sparsity Averaging Reweighted Analysis, SARA)算法為代表的壓縮感知技術已經成功應用于綜合孔徑射電望遠鏡成像中,但是傳統(tǒng)的SARA算法存在著軟閾值參數(shù)難以選擇的問題,依然存在較大的重構誤差.為此,提出一種改進... （共9頁）