基于多模態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡流量特征的網(wǎng)絡應用層DDoS攻擊檢測方法

摘要： 農(nóng)業(yè)設備、傳感器和監(jiān)控系統(tǒng)與網(wǎng)絡的連接日益緊密，給農(nóng)村配電網(wǎng)帶來了新的網(wǎng)絡安全挑戰(zhàn)。其中，分布式拒絕服務（DDoS）攻擊是一種常見的網(wǎng)絡威脅，對農(nóng)村配電網(wǎng)的安全性構成了嚴重威脅。針對農(nóng)村配電網(wǎng)的特殊需求，提出一種基于多模態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡流量特征的網(wǎng)絡應用層DDoS攻擊檢測方法。通過制定網(wǎng)絡應用層流量數(shù)據(jù)包捕獲流程并構建多模態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡模型，成功提取并分析了網(wǎng)絡應用層DDoS攻擊流量的特... （共9頁）