基于集合卡爾曼濾波的帽兒山森林多源LAI產(chǎn)品重建及融合校正方法

摘要： 【目的】現(xiàn)有葉面積指數(shù)(LAI)產(chǎn)品大多存在分辨率低、數(shù)據(jù)異常和精度低等問題，難以滿足某些應(yīng)用需求。因此，本研究提出一種多源LAI數(shù)據(jù)的融合方法，以減少不同來源數(shù)據(jù)的差異并提高產(chǎn)品精度?！痉椒ā恳悦眱荷綄嶒灹謭龅拈熑~林和針葉林區(qū)域為研究區(qū)，基于2017年的MODIS、VIIRS和PROBA-V的LAI產(chǎn)品，利用多年LAI數(shù)據(jù)作為先驗知識建立LAI背景庫修正低質(zhì)量數(shù)據(jù)，對3種LA... （共9頁）