基于IPSO-EGA-LSTM模型的洞庭湖水位預測方案研究

摘要： 準確的水位預測能夠為湖區(qū)防洪減災及水資源管理提供科學依據(jù)。通過引入IPSO改進粒子群算法及EGA精英遺傳算法，優(yōu)化LSTM長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡結構，應用改進的IPSO-EGA-LSTM模型開展洞庭湖區(qū)各水位站1d預見期下的水位預測，與LSTM、GRU和BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行精度對比，并評估該模型在更長預見期下(3d、5d、7d)的預測精度；進一步設置3種模型輸入條件，提出相應水位預... （共11頁）