基于生成對抗網絡和混合時空神經網絡的入侵檢測

摘要： 針對網絡入侵檢測領域存在檢測準確率低的問題，研究異常流量樣本少和分類器性能不佳時的入侵檢測模型，提出一種基于改進生成對抗網絡和混合時空神經網絡的入侵檢測模型。改進生成對抗網絡通過學習異常流量樣本的分布特性，生成具有特定標簽的人工異常流量樣本；融合卷積神經網絡和雙向長短時記憶神經網絡提取攻擊流量的時空融合特征，利用注意力機制對時空融合特征進行加權，構建混合時空神經網絡對網絡流量進... （共8頁）