基于深度學(xué)習(xí)的全三維氣固兩相流時空耦合智能預(yù)測

摘要： 氣固流化床在化工、冶金及制藥等領(lǐng)域得到了廣泛的研究與應(yīng)用。對流化床內(nèi)氣固兩相流的動力學(xué)行為進行深入研究有利于流化床設(shè)備的設(shè)計和性能優(yōu)化。本文利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建了數(shù)據(jù)驅(qū)動的全三維深度時空序列模型，對流化床內(nèi)氣固兩相流三維空間和時間維度的復(fù)雜動力學(xué)行為進行學(xué)習(xí)，并實現(xiàn)了對未知來流速度條件下流化床內(nèi)氣相和顆粒相速度場的合理預(yù)測。測試結(jié)果表明，該全三維智能模型的預(yù)測結(jié)果與CFD計算結(jié)... （共7頁）