基于L-DeepLabv3+的輕量化光學(xué)遙感圖像道路提取

摘要： 針對DeepLabv3+在進行光學(xué)遙感圖像道路提取任務(wù)時，存在模型參數(shù)量大、細(xì)節(jié)提取效果差等問題，提出一種改進DeepLabv3+的輕量化道路提取模型L-DeepLabv3+。首先通過將主干網(wǎng)絡(luò)替換為MobileNetv2來減少模型參數(shù)量；其次，在編碼層中設(shè)計一個改進的空洞空間卷積池化金字塔模塊。該模塊通過嵌入一個通道空間并聯(lián)注意力模塊和YOLOF模塊來增強模型特征表達能力，并... （共7頁）