基于自監(jiān)督學習的葡萄實例去重疊遮擋算法

摘要： 傳統(tǒng)隨機遮擋算法在合成葡萄遮擋圖像時會導致合成數據失真，易使葡萄遮擋預測失效。因此，提出一種適用于葡萄遮擋預測的遮擋數據合成方法，并進一步提出基于自監(jiān)督學習的葡萄實例去遮擋預測算法。在數據合成階段，該算法采用接近式遮擋策略取代隨機遮擋方式用于將完整葡萄實例合成為不同的被遮擋實例，并在合成過程前通過一系列預處理機制來控制互為遮擋的葡萄實例尺寸，從而保證合成的遮擋葡萄符合真實情形，... （共13頁）