基于ResNet50和改進(jìn)注意力機(jī)制的船舶識(shí)別模型
計(jì)算機(jī)應(yīng)用
頁(yè)數(shù)： 7 2023-09-05
摘要： 海洋船舶的自動(dòng)識(shí)別對(duì)緩解海上交通壓力起著重要作用。針對(duì)當(dāng)前船舶自動(dòng)識(shí)別率較低的問題，提出一種基于ResNet50(Residual Network50)和改進(jìn)注意力機(jī)制的船舶識(shí)別模型。首先，自制船舶數(shù)據(jù)集并劃分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集，采用模糊、增加噪聲等方法得到增強(qiáng)數(shù)據(jù)集；其次，設(shè)計(jì)改進(jìn)注意力模塊——高效空間金字塔注意力模塊（ESPAM）和船舶種類識(shí)別模型ResNet50＿E... （共7頁(yè)）
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