基于SSA-BP的鐵路沿線風(fēng)速預(yù)測方法

摘要： 精確的鐵路沿線風(fēng)速預(yù)測對提升列車運行控制和調(diào)度智能化水平起著關(guān)鍵作用。提出在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上采用麻雀搜索算法(SSA)對其進行優(yōu)化，構(gòu)建SSA-BPNN模型，新的模型優(yōu)化了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的閾值和權(quán)值，將SSA-BPNN模型與GA-BPNN模型的預(yù)測值進行對比。結(jié)果表明，兩種模型均可對鐵路沿線時間序列的風(fēng)速進行預(yù)測，但SSA-BP算法的預(yù)測精度更高，預(yù)測性能更加良好，RMSE從... （共5頁）