基于XGBoost算法的商用車駕駛風(fēng)險辨識模型

摘要： 駕駛員作為交通事故的重要誘因，其一系列風(fēng)險駕駛行為對道路交通安全具有重要影響。針對當(dāng)前駕駛風(fēng)險等級分類不合理、辨識精度低等問題，提出一種商用車駕駛風(fēng)險辨識模型。即首先從車輛狀態(tài)、駕駛狀態(tài)、駕駛員操作三個方面，共建立18個能夠表征商用車駕駛風(fēng)險的特征參數(shù)；采用因子分析法（FA）對特征參數(shù)降維優(yōu)化，并生成蘊含更為明確風(fēng)險駕駛行為信息的綜合變量；接著應(yīng)用K-means聚類算法分別將風(fēng)... （共7頁）