考慮強風干擾的固定翼飛行器“神經(jīng)元”飛行氣動建模

摘要： 大氣環(huán)境中的風是影響飛行器實際飛行的主要動態(tài)環(huán)境干擾因素之一，強風干擾下的復雜空氣動力學是固定翼飛行器安全穩(wěn)定飛行面臨的嚴峻挑戰(zhàn)。為提高強風干擾下固定翼飛行器的環(huán)境適應(yīng)能力，發(fā)展了一種基于深度元學習的創(chuàng)新固定翼飛行器“神經(jīng)元”飛行氣動建模方法，該方法采用相對于地面坐標系的變量進行描述，根據(jù)多元函數(shù)的切比雪夫級數(shù)理論，將氣動力和氣動力矩函數(shù)分解為不同變量函數(shù)的乘積和，通過生成對抗... （共10頁）