基于PCA和ICA模式融合的非高斯特征檢測(cè)識(shí)別

自動(dòng)化學(xué)報(bào) 頁數(shù)： 12 2024-01-15

摘要：針對(duì)無人船(Unmanned surface vehicle, USV)航行位姿觀測(cè)數(shù)據(jù)的非高斯性/高斯性判別問題,提出一種基于主成分分析(Principal component analysis, PCA)和獨(dú)立成分分析(Independent component analysis, ICA)模式融合的非高斯特征檢測(cè)識(shí)別方法.首先,采用基于標(biāo)準(zhǔn)化加權(quán)平均和信息熵的數(shù)據(jù)預(yù)處理方... （共12頁）

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