基于長短時記憶網(wǎng)絡的山區(qū)中小流域降雨徑流模擬

摘要： 洪水預報是流域防洪減災的重要非工程措施之一。目前我國中小河流暴雨洪水災害頻發(fā)，但應對短歷時強降雨的洪水預報能力仍不強。以安徽省東部山區(qū)中小流域為研究對象，引入長短時記憶網(wǎng)絡建立流域降雨徑流模型，探討其在山區(qū)中小流域的洪水模擬效果。結果表明，考慮降雨輸入的空間差異可提升深度學習模型降雨徑流模擬預測性能，且長短時記憶網(wǎng)絡能夠取得優(yōu)于傳統(tǒng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡的精度；長短時記憶網(wǎng)絡模型有效建立... （共5頁）