分布式數據中心制冷控制的深度強化學習算法

摘要： 為對數據中心空調送風溫度與送風速度進行智能控制，降低數據中心制冷能耗，提出一種基于多智能體強化學習的數據中心空調制冷控制方法。所有空調智能體的制冷策略聯(lián)合訓練使其能合作制冷，設置溫度約束保證設備在安全溫度下運行。在不斷與環(huán)境模型交互的過程中獲得經驗，通過經驗優(yōu)化控制方法，以更加節(jié)能的方式保證數據中心的正常工作。仿真結果表明，與單智能體強化學習的CCA方法相比，所提方法在分布式數... （共7頁）