基于回歸算法的渣油加氫裝置反應溫度預測及系統(tǒng)實現(xiàn)

摘要： 目前對渣油加氫催化劑生命周期預測的技術較少，研究可方便探知催化劑活性狀態(tài)的解決方案，將有效助力渣油加氫裝置的催化劑更換管理。根據(jù)影響催化劑活性的多種因素，機器學習建模過程中選擇了裝置運行數(shù)據(jù)的運行時間、原料及產品性質等直接變量，并通過計算添加了金屬沉積量、總加工負荷等組合變量作為特征，進行算法篩選調整參數(shù)，擬合裝置運行周期過程的升溫規(guī)律。訓練后模型對測試周期反應溫度預測的平均絕... （共8頁）