基于違禁品檢測(cè)和人臉表情識(shí)別的鐵路客運(yùn)站安檢風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)研究

摘要： 隨著我國(guó)高速鐵路的快速發(fā)展和客流量日益增長(zhǎng)，鐵路客運(yùn)安全風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生的概率逐年升高，僅靠安檢值機(jī)人員辨識(shí)風(fēng)險(xiǎn)已無法滿足需求。為了更好地評(píng)估車站安全風(fēng)險(xiǎn)，降低車站安全評(píng)估對(duì)人力的依賴，提出基于深度學(xué)習(xí)的旅客及物品安檢風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制。首先采用訓(xùn)練好的YOLOv5s模型對(duì)安檢X光照片中的違禁品進(jìn)行檢測(cè)；其次使用訓(xùn)練好的ResNet50模型對(duì)車站安檢機(jī)出口的人臉表情進(jìn)行識(shí)別；最后建立了違... （共7頁(yè)）