基于DeepLabv3+的船體結(jié)構(gòu)腐蝕檢測方法

摘要： 利用圖像識別方法對無人機、機器人所采集的實時圖像開展船體結(jié)構(gòu)腐蝕檢測，可有效提高檢驗檢測效率和數(shù)字化、智能化水平，具有極大的應(yīng)用價值和潛力，將改變傳統(tǒng)的船體結(jié)構(gòu)檢驗檢測方式。提出一種基于DeepLabv3+的船體結(jié)構(gòu)腐蝕檢測模型，通過收集圖像樣本并進行三種腐蝕類別的分割標(biāo)注，基于DeepLabv3+語義分割模型進行網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練，預(yù)測圖片中腐蝕的像素點類別和區(qū)域，模型在測試集的精準(zhǔn)... （共5頁）