基于Attention-GRU的SHDoS攻擊檢測研究

摘要： 針對SHDoS發(fā)起變頻攻擊導致閾值檢測方案失效的問題,文章提出一種基于Attention-GRU的深度學習模型。該模型首先利用改進的Borderline-SMOTE進行數(shù)據(jù)平衡處理,然后引入自注意力機制構建雙層GRU分類網(wǎng)絡,對預處理后的數(shù)據(jù)進行學習訓練,最后對SHDoS攻擊流量進行檢測。在CICIDS2018數(shù)據(jù)集和SHDo S自制數(shù)據(jù)集上進行驗證,實驗結果表明,文章所提模型... （共11頁）