基于動態(tài)慣性權重的電子節(jié)氣門改進PSO-BP優(yōu)化控制

摘要： 針對汽車電子節(jié)氣門系統存在的動態(tài)遲滯非線性問題，提出一種模糊神經網絡PID控制器的設計方法。該控制器將動態(tài)調整慣性權重的粒子群優(yōu)化算法和BP算法結合來優(yōu)化模糊神經網絡參數，修正模糊神經網絡在尋優(yōu)過程中收斂緩慢、易陷入局部最小值的不足。利用模糊神經網絡的自學習能力，對PID控制器參數進行整定。仿真結果表明，經過優(yōu)化后的模糊神經網絡PID控制器相比于模糊PID控制器在響應時間、超調... （共8頁）