基于機器學(xué)習(xí)的成品油管道運行工況識別

摘要： 為改善成品油管道系統(tǒng)生產(chǎn)運行監(jiān)測過程中不能自動識別部分運行狀態(tài)，以及異常工況識別準(zhǔn)確率較低的問題，應(yīng)用智能工況識別方法，構(gòu)建具有實時監(jiān)測能力的成品油管道運行工況識別模型。首先，采用邏輯規(guī)則判別方法，并根據(jù)成品油管道系統(tǒng)中的事件日志補充數(shù)據(jù)標(biāo)簽；其次，按照工況的起止時間對數(shù)據(jù)進行分段，并采用滑動窗口的方式提取不同工況的子序列及其特征；然后構(gòu)建成品油管道運行工況識別模型，并與隨機森... （共9頁）