基于Segment Anything的堆疊球團粒度檢測

摘要： 球團的合理粒度分布對其質(zhì)量至關(guān)重要。通過深入研究現(xiàn)有方法，針對球團粒度檢測中不完全分割和過度分割等問題，提出了Pellet-SAM(PelSAM)分割方法。該方法繼承于Segment Anything(SAM)結(jié)構(gòu)，主要操作是凍結(jié)圖像編碼器和提示編碼器的相關(guān)參數(shù)，并在圖像編碼器上添加輕量級的空間和通道適配器及微調(diào)掩碼解碼器，使用標記的球團分割數(shù)據(jù)集對網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練，從而實現(xiàn)對球團... （共10頁）