基于改進(jìn)PNCC-SVM的滾動軸承故障聲紋識別方法

摘要： 針對滾動軸承聲信號分析信噪比低、易受環(huán)境噪聲干擾的問題，提出一種基于改進(jìn)功率歸一化倒譜系數(shù)(Power-Normalized Cepstral Coefficients,PNCC）和支持向量機(jī)(Support Vector Machine,SVM)的滾動軸承故障聲紋識別方法。首先對軸承聲信號進(jìn)行預(yù)處理；然后提取改進(jìn)的PNCC并將其作為特征向量；進(jìn)而根據(jù)SVM算法建立聲紋識別模型... （共7頁）