圓柱殼聲學超材料帶隙的機器學習優(yōu)化設(shè)計

摘要： 圓柱殼結(jié)構(gòu)廣泛應(yīng)用于工程中，其振動噪聲水平對工程設(shè)計有著巨大的影響。針對圓柱殼聲學超材料的帶隙設(shè)計要求，提出一種基于機器學習理論的帶隙優(yōu)化方法。首先，利用有限元法對3 000個圓柱殼超材料胞元結(jié)構(gòu)進行帶隙分析，然后將計算的帶隙數(shù)據(jù)分別輸入不同的機器學習模型進行訓練，構(gòu)造預測模型并利用決定系數(shù)（R2）,均方誤差（Mean Square Error,MSE）,可解釋方差（Expla... （共7頁）