基于卷積神經網絡的不良駕駛行為辨識

摘要： 為量化描述駕駛員駕駛行為的動態(tài)變化過程與不良程度，研究了不良駕駛行為譜的構建與分析方法，用于不良駕駛行為的實時辨識。首先，基于拉格朗日插值法對軌跡數據清洗處理后提取特征指標參數構建駕駛行為譜，采用風險度量法對急轉向、急加速、急減速、超速4種不良駕駛行為進行量化表達。其次，使用大樣本統(tǒng)計分布的IQR(interquartile range)與客觀賦權的CRITIC(criteri... （共9頁）