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基于情感主題建模的負(fù)面輿情早期預(yù)警研究

清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 頁數(shù): 14 2024-04-30
摘要: 社交網(wǎng)絡(luò)中的負(fù)面輿情事件具有不可低估的影響力,針對(duì)基于情感分析的方法不能直接對(duì)負(fù)面網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行早期預(yù)警的問題,該文提出了一種基于情感分類和主題提取的輿情主題建模方法,通過研究消極情緒主題詞實(shí)現(xiàn)對(duì)負(fù)面輿情事件統(tǒng)計(jì)和量化;針對(duì)負(fù)面輿情預(yù)警方法即時(shí)性不足的問題,構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情早期預(yù)警模型,從爆發(fā)指數(shù)、情緒指數(shù)、傳播指數(shù)3個(gè)指標(biāo)綜合評(píng)估輿情主題的發(fā)展態(tài)勢(shì),設(shè)定輿情主題算數(shù)指數(shù)觸發(fā)預(yù)警值,... (共14頁)

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