基于LSTM和BP神經網絡的水庫入庫徑流中長期預測比較研究

摘要： 為探究不同數據驅動模型在中長期徑流預報的應用效果，以雅礱江流域兩河口水庫、錦屏一級水庫入庫徑流為研究對象，采用長短期記憶網絡（LSTM）和BP神經網絡模型對各水庫年徑流、月徑流進行預測?；谇捌趶搅餍畔⒑铜h(huán)流影響因子數據構建中長期徑流預測因子集，對長短期記憶網絡（LSTM）和BP神經網絡參數進行優(yōu)選，建立各水庫的年、月徑流預測模型。結果表明：兩種模型在年徑流和月徑流預測精度比較... （共6頁）