基于深度學習的黏鋼構件黏接層損傷識別方法

摘要： 由于傳統(tǒng)的黏鋼加固結構檢測方法過分依賴于人工觀察和經驗判斷，其結果容易受到檢測人員主觀因素的影響。為了提高黏鋼結構黏接層損傷檢測的準確性、可靠性，本文提出了一種基于深度學習的黏鋼構件黏接層損傷識別方法。首先，通過黏鋼構件超聲檢測實驗驗證了有限元模型的有效性，并在此基礎上生成大量損傷工況下的超聲時程響應數(shù)據(jù)；隨后，將不同工況下的超聲時程響應作為深度學習模型的輸入，分別對黏鋼構件黏... （共14頁）