基于目標增強與鼠群優(yōu)化的紅外與可見光圖像融合算法

摘要： 針對傳統(tǒng)紅外與可見光圖像融合結果存在目標模糊、信息丟失問題，提出一種基于目標增強與鼠群優(yōu)化的紅外與可見光圖像融合方法，記為TERSFuse。為了減少融合結果中原始圖像細節(jié)信息丟失，分別構建了紅外對比度增強模塊和基于亮度感知的可見光圖像增強模塊；利用拉普拉斯金字塔變換對紅外和可見光增強圖像進行多尺度分解，從而得到對應的高、低頻圖像；為了使融合結果充分保留原始圖像信息，分別采用“最... （共9頁）